O impacto da inteligência artificial sobre o mercado de trabalho pode estar aparecendo primeiro nos salários, antes de provocar uma redução significativa no número de empregos. Essa é uma das conclusões de um estudo que analisou 321 ocupações nos Estados Unidos e comparou profissionais com diferentes níveis de exposição às novas ferramentas de IA.

A pesquisa encontrou um crescimento salarial 6,7 pontos percentuais menor entre profissionais inseridos nas ocupações mais expostas à tecnologia. Ao mesmo tempo, o levantamento não identificou evidências estatisticamente significativas de destruição de empregos nesses mesmos grupos.

O resultado acrescenta uma nova perspectiva ao debate sobre inteligência artificial e trabalho. Grande parte das discussões dos últimos anos se concentrou na possibilidade de softwares e sistemas automatizados substituírem trabalhadores. O estudo sugere que os primeiros efeitos podem ser mais discretos.

Uma das possibilidades é que ferramentas capazes de realizar determinadas tarefas aumentem a produtividade e reduzam o valor atribuído a algumas habilidades antes consideradas escassas. Isso poderia modificar negociações salariais mesmo quando a empresa não decide eliminar completamente determinada função.

O impacto também tende a variar bastante entre as profissões. Trabalhos que possuem grande quantidade de atividades realizadas em computadores, produção de textos, análise de informações, programação e determinadas tarefas administrativas estão entre os mais observados nas pesquisas sobre exposição à IA.

Os resultados, porém, não significam que a inteligência artificial necessariamente reduzirá salários de todos os profissionais dessas áreas. O mercado de trabalho é influenciado por produtividade, crescimento econômico, demanda por trabalhadores, qualificação e diferentes transformações tecnológicas.

O estudo reforça que os efeitos da inteligência artificial podem ocorrer de diversas maneiras. Em vez de uma substituição imediata e generalizada de trabalhadores, a transformação pode começar alterando tarefas, produtividade, exigências profissionais e remuneração.